PENENTUAN PERKEMBANGAN SPASIAL BERDASARKAN KARAKTERISTIK ATRIBUT LOKASI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT

Authors

  • Suparmono Suparmono Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.35591/wahana.v21i1.134

Abstract

Perkembangan spasial di sebuah kota, sangat dipengaruhi oleh kompleksitas aktivitas, baik secara ekonomi, sosial, maupun politis yang ada di dalam maupun disekitar kota tersebut. Selain itu terjadinya pergeseran pola penggunaan lahan dari sektor pertanian menjadi non-pertanian, seperti penggunaan untuk perdagangan, perkantoran, jasa, pergudangan, dan industri. Perkembangan dan pergeseran spasial akan membentuk pola berdasarkan karakteristik pembentuknya, yaitu atribut lokasi. Untuk mengetahui pergeseran dan perkembangan spasial di suatu daerah, dapat digunakan analisis biplot. Dari analisis biplot ini akan diketahui pola perkembangan spasial dengan menggunakan pendekatan karakteristik atribut lokasi.

 

Kata Kunci: biplot, atribut lokasi, spasial

Downloads

Download data is not yet available.

References

Cypher, M.L and Hayungga, 2010. Market Competition for High Density Resiedental Land, International Journal of Strategic Property Management, 14, 19–34.

Colwell, PF and Henry J. Munneke, 1999. Land Price and Land Assembly in CBD, Journal of Real Estate Finance and Economics, 18:2, 163-180.

Debin, D and Jiangang, X, 1998. An Analysis on Location Factors Affecting the Spatial Distribution of Shanghai Land Values, Chinese Gheographical Science, Vol. 8, No. 4, Science Press, Beijing, China.

Gottfried, R, 1998. Effect of Recreation Communities on Local Land Price: The Case Beech Mountain, American Economist, p. 99, Spring.

Higgins, A, Pearson L, and Ladero, L, 2009. Modelling the Financial Value of the Maroochy River to Property Values: An Application of Neural Networks, J. Water Resource and Protection, 4, 237-248.

Hwang, Jia Jen and Quidley, 2006, Economic Fundamentals in Local Housing Markets: Evidence from U.S. Metropolitan Regions, Journal of Regional Science Vo. 46. Number 3th, 425-453.

Jhonson, M and Wade R. Ragas, 1987. CBD Land Values and Multiple Externalities, Land Economics, 63,4,ABI/INFORM Research pg. 337.

Johnson, R.A & Wichern, D.W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6 th edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall p. 726-729.

Levy, JM., 1985. Urban and Metropolitan Economics, Penerbit McGraw-Hill Book Company.

Moller, J, 2009. Regional variations in the price of building land: a spatial econometrics approach for West Germany, Ann Reg Sci (2009) 43:113–132.

Mundy, B, and Kilpatrick JA, 2000. Factor Influence CBD Land Price, Real Estate Issues, Fall.

Nelson, AC, John G, and Michael, G, 1992. Price Effect of Landfills on Land Value, Land Economics, 68, 92, Nov.

Park, Joon, 2014, Land Rent Theory Revisited, Science & Society, Vol. 78, Januari 2014, 88-109.

Rahimi, Akbar, 2016, A methodological approach to urban landuse change modeling using infill development pattern, a case study in Tabriz, Iran, Ecological Processes (2016) 5:1 DOI 10.1186/s13717-016-0044-6.

Sartono, 2003. Analisis Peubah Ganda. Penerbit Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institur Pertanian Bogor. Bogor

Silva, Filipe, Koomen, Diogo, and Lavalle, 2014, Estimating Demand for Industrial and Commercial Land Use Given Economic Forecasts, Plosone, vol. 9, issue 3.

Downloads

Published

2019-06-25

Issue

Section

Articles

How to Cite

PENENTUAN PERKEMBANGAN SPASIAL BERDASARKAN KARAKTERISTIK ATRIBUT LOKASI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT. (2019). Wahana: Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi, 21(1), 30-39. https://doi.org/10.35591/wahana.v21i1.134